安裝NVIDIA CUDA
CUDA是NVIDIA GPU用於平行運算的程式架構，我們可以利用CUDA進行深度學習的建模，由於目前大多GPU的運算速度是高於CPU，所以利用GPU加速深度學習模型運算是目前最主流的方法。因此，確認過電腦的GPU是支援CUDA運算架構之後，我們就開始來安裝CUDA。
搭配組合(持續更新)
| tensorflow-gpu | CUDA | cuDNN | 更新時間 |
|---|---|---|---|
| 2.1 | 10.1 | >= 7.6 (for CUDA 10.1) | 2020.2 |
| 2.0 | 10.0/10.1 | >= 7.4.1 (for CUDA 10.0/10.1) | 2019.10 |
| 1.13 | 10.0 | >= 7.4.1 (for CUDA 10.0) | 2019.3 |
| 1.12 | 9.0 | >=7.2 (for CUDA 9.0) | 2018.11 |
| 1.11 | 9.0 | >= 7.2 (for CUDA 9.0) | 2018.11 |
| 1.10 | 9.0 | 7.1.4 (for CUDA 9.0) | 2018.9 |
| 1.9 | 9.0 | 7.1.4 (for CUDA 9.0) | 2018.9 |
| 1.8 | 9.0 | 7.1.4 | 2018.7 |
| 1.7 | 9.0 | 7.1.2 | 2018.4 |
| 1.5 | 9.0 | 7(.0.4/5) | 2018.2 |
| 1.3 | 8.0 | 6.0 | 2017.11 |
| 1.0 | 8.0 | 5.1 | 2017.8 |
(官方說明：https://www.tensorflow.org/install/gpu)
官方對照表參考
CUDA 支援以下作業系統：
Table 1. Windows Operating System Support in CUDA 10.1（參考）
| Native x86_64 | Cross (x86_32 on x86_64) | |
|---|---|---|
| Windows 10 | YES | YES |
| Windows 8.1 | YES | YES |
| Windows 7 | YES | YES |
| Window Server 2019 | YES | NO |
| Windows Server 2016 | YES | NO |
| Windows Server 2012 R2 | YES | NO |
資料來源：http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-microsoft-windows/index.html#axzz4oJ4It0ks
安裝CUDA之前，必須先安裝 Windows Visual Studio，請根據以上官方對照表中 Compiler 欄位確認需安裝的版本。（例如：MSVC 2017）
示範作業系統：Windows 10 64-bit
1.安裝 Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2015（若無）
2.安裝 CUDA 10.0/10.1 (請從歷史下載中安裝 CUDA 10.0 或 10.1)
補充：如何安裝最新版CUDA (https://developer.nvidia.com/cuda-downloads)
（通常 Tensorflow 不會立刻支援較新版 CUDA，所以一般來說不會安裝到最新版 CUDA。）
選擇對應的作業系統環境，安裝CUDA和Patch。
